DigiMed Secure Cloud

The Leibniz Supercomputing Centre operates a secure Infrastructure as a Service (IaaS) Community Cloud, implementing a robust threat model based on confidential computing via confidential virtual machines. It is a multi-tenant, end-to-end encrypted, and compliant platform that provides a safe house for Bavarian health researchers. It allows the 14 members of the DigiMed consortium to seamlessly collaborate on heart related multi-omic data. The system is built on the Sovereign Cloud Stack distribution and high-performance Quobyte storage system. As a pilot system, its purpose is to provide a blueprint for building sovereign Trusted Research Environments (TREs) owned and operated by academia.

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https://digimed.pages.gitlab.lrz.de/user-documentation/

 

💬 Hinweis zur Nutzung durch Dritte

Die DigiMed Bayern Ergebnisse stehen auf nichtausschließlicher und nichtdiskriminierender Basis auch externen Dritten zur Verfügung. Die Weitergabe von über die veröffentlichten Ergebnisse hinausgehender sicherheitsrelevanter Dokumentation (z. B. technische und organisatorische Maßnahmen, Sicherheits- und Betriebskonzepte) erfolgt unter standardisierten und transparenten Bedingungen für alle, insbesondere unter Wahrung geistiger Eigentumsrechte und nach Abschluss einer Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA).

Anfragen zur Einsichtnahme oder Zusammenarbeit können jederzeit an das LRZ gerichtet werden.

Für weitere Fragen, kontaktieren Sie bitte: digimed.secure.cloud@remove-this.lrz.de

 

Publikationen zur DigiMed Secure Cloud

Towards Confidential Computing: A Secure Cloud Architecture for Big Data Analytics and AI

Naweiluo Zhou, Florent Dufour, Vinzent Bode, Peter Zinterhof, Nicolay J Hammer, Dieter Kranzlmüller

IEEE CLOUD 2023, https://doi.org/10.1109/CLOUD60044.2023.00042

 

Towards the Medicine of the Future in Bavaria and Germany, One Heartbeat at the Time With Confidential Computing

Florent Dufour

OC3 Conference 2023, Video

 

Secure at Heart – How We Built a Collaborative Medical Research Cloud Platform

Florent Dufour, Naweiluo Zhou

Präsentation DigiMed Symposium 2023, Dufour and Zhou.pdf

 

Bauplan für eine datenschutz-konforme, sichere Datenwolke 

LRZ News, Dezember 2024, Link