Vom LMU_II werden besonders die Forschungsgruppen „Kommunikationssysteme und Systemprogrammierung“ sowie „Data Mining in der Medizin“ ihre große Expertise zur Medizininformatik einbringen. Deutschlandweit hält das LMU_II den zweiten Platz bei der Anzahl der Publikationen pro Professor, einer der wichtigsten Kennzahlen für die Forschungsleistung eines Fachbereichs. Das LRZ und die LMU_II arbeiten eng zusammen.
Das LRZ hat weitreichende Expertise und Infrastruktur, um (i) bestehende und prospektive Daten in Inhalt und Struktur zu erfassen, (ii) ein sicheres Datenkonzept zu entwerfen und (iii) skalierbare und datenschutzkonforme Infrastruktur zur Verfügung zu stellen. Das LRZ betreibt das Münchner Wissenschaftsnetz (MWN), das mehr als 540 Standorte verbindet. Es betreibt, als eines von drei nationalen Höchstleistungsrechenzentren, einen der weltweit leistungsfähigsten Supercomputer (SuperMUC/SuperMUC-NG), ergänzt durch automatisierte Speicherkapazitäten. Das LRZ als bayerisches Big Data-Kompenzzentrum mit expliziter Einbettung in die Strategie BAYERN DIGITAL der Staatsregierung passt perfekt, um DigiMed Bayern und den Freistaat insgesamt bei der Digitalisierungsstrategie substantiell voranzubringen.
Vorsitzender des Direktoriums des LRZ
Prof. Jonas und sein Lehrstuhl unterstützt Studien im Gesundheitskontext durch Einbindung von Umgebungssensoren und mobiler, körpernaher Sensorik (Wearables), sowie durch Datenmanagement. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Validierung und Auswertung von kommerziell verfügbaren Sensoren, sowie der datenschutzkonformen und privatsphäreschonenden Verarbeitung von Daten.
Professorship for Digital Health, Institut für Informatik, Technische Universität München
Managed by BioM Biotech Cluster Development GmbH
Copyright © 2023 BioM Biotech Cluster Development GmbH
Alle Rechte vorbehalten
Website-Analyse-Cookies von Matomo
Analyse-Cookies erfassen Informationen anonymisiert. Diese Informationen helfen uns zu verstehen, wie unsere Besucher unsere Website nutzen. Wir verwenden für Tracking und Analyse die Software Matomo.
Dieser Cookie enthält eine eindeutige jedoch anonymisiert Matomo-interne Besucher-ID zur Erkennung wiederkehrender Besucher.
Die _pk_id ist eine ID die erlaubt zu überprüfen, welche Routen der Website-Besucher geklickt hat. Dafür wird ein generierter Identifier verwendet. Anhand dieser ID können http Requests zueinander verknüpft und entsprechende Statistiken über z. B. die Anzahl der Besuche, durchschnittliche Verweildauer eines Nutzers auf der Website und gelesene Seiten erzeugt werden.
Wird verwendet um zu tracken, von welcher Website der anonymisierte Benutzer auf die Website oder Unterseiten gekommen ist. Die Speicherung der jeweiligen URL erfolgt als String, welche den Referer, also die Website von der die jeweilige Seite aufgerufen wurde, in einem Cookie angibt um daraus entsprechende Statistiken erstellen und analysieren zu können.
Das Session Cookie von Matomo wird verwendet um die Seitenanforderungen des Besuchers während der Sitzung zu verfolgen. Das Cookie wird nach dem Ablauf jeder Sitzung (Website-Besuch), spätestens nach einem Tag automatisch gelöscht. Ein Personenbezug ist über dieses Cookie nicht herstellbar. Die Cookies werden für Zwecke der Erstellung von nicht unmittelbar personenbezogenen Nutzerstatistiken verwendet (pseudonyme Nutzungsprofile).
Ein von Matomo angelegtes Testcookie um zu überprüfen, ob die Cookie-Funktionalität und Cookie-Einstellungen der Website und die Zugriffseinstellungen für Matomo richtig gesetzt sind.
Session Cookie für Anti Spam genutzt (technischer Cookie).
Dieser Cookie ist zur Speicherung Ihrer Einwilligung und gegebenenfalls Ihrer individuellen Auswahl für den Einsatz von Cookies auf Ihrem Endgerät unbedingt erforderlich, um bei einem erneuten Aufruf der Website festzustellen, ob Sie bereits eine Einwilligung erteilt haben.
YouTube-Cookies
Diese Cookies dienen der Darstellung von externen Medien Inhalten, die über YouTube bereit gestellt werden.
Versucht, die Benutzerbandbreite auf Seiten mit integrierten YouTube-Videos zu schätzen.
Registriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
Diese Cookies verfolgen, wie Sie unsere Website nutzen, um Ihnen Werbung zu zeigen, die für Sie interessant sein könnte.
Diese Cookies verfolgen, wie Sie unsere Website nutzen, um Ihnen Werbung zu zeigen, die für Sie interessant sein könnte.
Diese Cookies verfolgen, wie Sie unsere Website nutzen, um Ihnen Werbung zu zeigen, die für Sie interessant sein könnte.
Podigee
Diese Zustimmung dient der Darstellung von externen Medien Inhalten, die über Podigee bereit gestellt werden.